淘宝官方店
大数据技术正迅速成为各个行业实现数字化转型的推动力，医疗保健也不例外。事实上，医疗保健行业或许比其他任何行业有更强烈的意愿通过使用先进的大数据技术来实现重大转型。
简单地说，大数据代表了大量数据集，可以通过计算分析来揭示规律、趋势和相关性。在医疗保健、医疗记录和持续监测与研究中，拥有大量可量化的数据，这是医疗保健行业的特点，而这一特点就是它积极推动大数据改造的原因。
5个大数据在医疗健康领域的应用
对数据和输入进行整合和分析的能力有可能改变医疗行业各方面的陈词滥调。以下是2017年医疗领域大数据的5个关键应用:
大数据技术拥有对收集起来的数据进行整合和分析的能力，这极有可能改变医疗健康领域众多曾经难易解决的问题，我们整理了本年度物联网产品在医疗健康中的应用案例，你可以从中大体了解到大数据对行业的价值。
1、减少医疗诈骗
中国特殊的国情导致医疗体系存在一些问题，虽然经过医疗体系改革，但一些众所周知的原因，夸大病情、没病找病等医疗诈骗行为依然普遍存在，尤其私立医院医疗诈骗行为更加猖獗。大数据在一定程度上能够减少医疗诈骗行为的。一个简单的例子是，特定病症的治愈率，被投诉和索赔比例，医疗事故率，患者满意度调查等，这些数据一旦公开，患者就能根据这届数据选择医院，问题多的医院将面临门可罗雀甚至破产的危险。
2、医学物联网(IoMT)
医疗物联网(Internet of Medical Things，或Healthcare IoT)是指医疗应用和设备的互联基础设施，可以与各种新的医疗IT系统进行通信。这些智能设备只有通过成功的数据传输和分析才能变得“智能”。我们之前的文章讲过，几乎所有医院利用物联网技术，例如使用嵌入式4G模块制作的自助设备，已经实现了挂号、缴费等业务的自助化，大大提高了效率。最常见的还有就是身体状况监控仪器，医生和护士需要实时监控重症住院患者的血压、心率等数据，通常情况下有外接电源，但要求底延时，最佳选择当然是走网线，但是很多情况下医院布线困难，而蜂窝网络在结构跟城堡差不多的医院内部信号不好，所以医院通常情况会选择折中的方式，采用类似于烟感报警器的系统。当患者数据异常，通过LoRa模块的迅速发送信息给护士站的警报器，值班护士收到警报后立刻做出反应。
3、基于价值的照护管理解决方案
包括医疗补助(Medicaid)在内的众多医疗服务提供商，正寻求将目标转向基于价值的数据驱动激励，以奖励高质量、低成本的患者护理。其中一部分要求证明电子健康记录的使用是有意义的，需要成功地解释大量数据。大数据汇集了来自多个来源的信息，促进了这种关注。
4、医疗结果的预测分析
预测分析不仅在内部层面很有价值，而且在理解疾病的性质和进展方面也很有价值，从而可以进行早期诊断。结合和分析大量结构化和非结构化数据的能力，跨越多个组织来源，也有助于将治疗与结果相匹配，并预测患者的疾病或再入院风险。
5、病人实时监控
可穿戴设备和远程数据存储的兴起也让医生能够远程监控病人的病情——这种持续的远程监控降低了医院成本(只有在绝对必要时才会进行)、即时远程咨询，甚至远程开药，这里面应用的通讯产品是嵌入式4G模块，可以随时收集患者的体温、心率、步数等情况，通过信号塔及时传输到监控人那里，一旦出现问题，就会立刻发出警报。
这些例子几乎是压倒性的正面的，也是合理的。然而，大数据在全面准备好进行这些转型之前还有一段路要走——重要的是要记住，在医疗保健中提供和记录的大量数据都是非结构化的。因此，目前大数据的潜力受到互操作性和数据共享可靠性的限制。
